Trees Planted
1000
since 2017
Countries
30
who contributed
Projects
303
under implementation
Money
7.9M
raised
ระบบคาดการณ์อุทกภัยด้วย Machine Learning ของพื้นที่เทศบาลเมืองทุ่งสง “ML Flood by KU” เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ: การพัฒนาระบบคาดการณ์อุทกภัยแบบเรียลไทม์ด้วย Machine Learning ในพื้นที่เทศบาลเมืองทุ่งสง อำเภอทุ่งสง จังหวัดนครศรีธรรมราช, “ML Flood by KU” ซึ่งได้รับทุนจากโครงการนวัตกรรมสู่สังคม ปี 2564-65 ของคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ โดยมี ผู้ช่วยศาสตราจารย์ สิตางศุ์ พิลัยหล้า สังกัดภาควิชาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ เป็นหัวหน้าโครงการ
คณะวิจัยได้ทบทวน-รวบรวมข้อมูลตรวจวัดจากสถานีอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยา ข้อมูลสภาพพื้นที่ และข้อมูลปัญหาน้ำท่วมในพื้นที่ศึกษา เพื่อที่จะจำลองสภาพน้ำท่วมและพัฒนา Machine Learning Model ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด และสามารถกำหนด Flow Chart การทำงานของระบบ และพัฒนาแบบจำลองชลศาสตร์เพื่อตอบสนองจุดประสงค์ และเพื่อให้ได้ผลผลิตตรงตามการทำงานใน Flow Chart ที่ได้ออกแบบไว้ นอกจากการรวบรวมข้อมูลข้างต้น จำเป็นจะต้องมีการลงพื้นที่เพื่อสอบถามปัญหาและความต้องการของประชาชนที่อยู่อาศัยในพื้นที่เสี่ยงภัย เพื่อให้การออกแบบระบบสามารถส่งข้อมูลไปยังแพลตฟอร์มที่ประชาชนสามารถเข้าถึงได้ ในขั้นตอนนี้จึงได้ทำการลงพื้นที่เพื่อสำรวจพื้นที่ ทำการพูดคุยและแลกเปลี่ยนข้อคิดเห็นกับประชาชน เจ้าหน้าที่ของเทศบาล และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง
ทีมวิจัยและพัฒนา
ผศ.ดร.สิตางศุ์ พิลัยหล้า
Project Manager
ภาควิชาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
นายจิรายุ พึ่งฉิ่ง
Water Resources Engineer, Machine Learning Developer
ภาควิชาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
นายชวลิต โควีระวงศ์
Software Engineer
หลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์